Waarom AI de vraag naar digitale specialisten verandert

En wat de investeringen in AI en digitalisering betekenen voor het mkb

De investeringen in AI zijn inmiddels moeilijk te negeren. In de Verenigde Staten trekken de grootste technologiebedrijven enorme budgetten uit voor AI, datacenters en de infrastructuur die daarvoor nodig is. Die ontwikkeling blijft niet beperkt tot Silicon Valley.

Ook in Nederland schuift AI steeds verder naar boven op de agenda van grote bedrijven. En dat heeft niet alleen gevolgen voor hun investeringsbudgetten, maar ook voor de mensen die zij nodig hebben.

Voor groeiende mkb-bedrijven lijkt die ontwikkeling misschien ver weg. Toch concurreren zij voor veel digitale specialisten op dezelfde arbeidsmarkt. Als grote organisaties meer investeren in data, AI en digitalisering, groeit ook de behoefte aan professionals die daar in de praktijk mee kunnen werken.

Van miljardeninvesteringen naar andere expertise

De bedragen in de Verenigde Staten zijn enorm. Maar interessanter voor de arbeidsmarkt is wat bedrijven vervolgens met die investeringen willen doen. Nieuwe technologie moet worden geïmplementeerd. Data moet bruikbaar worden gemaakt. Marketing wordt verder geautomatiseerd en gepersonaliseerd. Digitale producten en klantreizen veranderen, en organisaties moeten bepalen waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt aan bestaande processen. Hiervoor is expertise nodig.

Dat zien we inmiddels ook in Nederland. Uit de ING CEO Survey onder 261 bestuurders van grote Nederlandse bedrijven blijkt dat 90% in 2026 het tempo rond AI-toepassingen opvoert. Meer dan de helft noemt het financieren van AI-initiatieven als strategische focus.

Opvallend is vooral wat er daarnaast gebeurt: 48% noemt het aantrekken van personeel voor nieuwe functies als prioriteit. Dat maakt duidelijk dat de ontwikkeling rondom AI niet alleen over technologie gaat. De investeringen veranderen ook welke kennis organisaties nodig hebben en waar op de arbeidsmarkt meer vraag naar ontstaat.

Digitale expertise wordt breder

Dat betekent niet dat ieder bedrijf ineens een team vol AI-specialisten nodig heeft. De verandering zit juist voor een belangrijk deel binnen bestaande vakgebieden. Een performance marketeer krijgt meer mogelijkheden om data, automatisering en AI in te zetten. Binnen product en change zijn professionals nodig die nieuwe technologie kunnen vertalen naar processen en toepassingen. Data-specialisten worden belangrijker wanneer organisaties meer informatie beschikbaar hebben, maar nog niet weten hoe ze daar waarde uit kunnen halen.

Ook binnen content, communicatie en digital experience veranderen de mogelijkheden en verwachtingen. De vraag verschuift daardoor niet simpelweg van bestaande functies naar ‘AI-functies’. Nieuwe digitale vaardigheden worden belangrijker binnen bestaande specialismen.

Wat betekent dat voor het mkb?

Een groeiend mkb-bedrijf investeert misschien geen miljarden in AI-infrastructuur, maar krijgt wel met dezelfde ontwikkeling te maken. Klanten verwachten betere digitale ervaringen. Concurrenten automatiseren processen en marketing wordt steeds meer datagedreven. Daarnaast krijgen medewerkers toegang tot technologie waarmee werk anders en efficiënter kan worden ingericht. Daarmee verandert ook de vraag die je bij een volgende hire moet stellen.

Niet alleen: welke functie hebben we nodig?

Maar vooral: welke expertise hebben we nodig om de volgende stap te kunnen zetten?

Dat kan liggen binnen Digital Marketing & Growth, bijvoorbeeld wanneer je meer uit marketingdata en automatisering wilt halen. Het kan gaan om Data & AI als beschikbare data onvoldoende wordt benut. Of om Product & Change wanneer nieuwe technologie ook vraagt om andere processen en manieren van werken. De functietitel komt daarna.

Kijk verder dan het functieprofiel van gisteren

Dat maakt het minder vanzelfsprekend om een oud functieprofiel opnieuw te gebruiken zodra er een vacature ontstaat. Dezelfde rol kan vandaag andere vaardigheden vragen dan een paar jaar geleden, of zelfs een half jaar geleden. Kijk daarom niet alleen naar ervaring en functietitels, maar ook naar wat iemand daadwerkelijk moet kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van je organisatie.

Heeft iemand ervaring met het toepassen van nieuwe technologie? Kan een specialist data vertalen naar concrete beslissingen? Begrijpt iemand niet alleen zijn eigen vakgebied, maar ook hoe digitalisering dat vakgebied verandert? Juist die combinatie wordt steeds relevanter.

Je hoeft niet alle expertise direct zelf op te bouwen

Dat betekent ook niet dat iedere nieuwe behoefte meteen een vaste functie moet worden. Wanneer ontwikkelingen elkaar snel opvolgen, kan tijdelijke expertise helpen om eerst te bepalen waar de grootste waarde voor je organisatie ligt.

Een data-specialist kan beschikbare informatie bruikbaar maken. Een digital specialist kan helpen om marketing verder te automatiseren. Een ervaren professional binnen product of change kan begeleiden hoe een nieuwe digitale werkwijze in de organisatie landt. Op basis daarvan kun je vervolgens beter bepalen welke expertise je structureel nodig hebt.

De arbeidsmarkt beweegt, Digitallstars beweegt mee.

Wat nu bij grote Amerikaanse technologiebedrijven op enorme schaal gebeurt, zien we in Nederland in een andere omvang terug: bedrijven investeren meer in AI en digitalisering en kijken tegelijkertijd opnieuw naar de expertise die daarvoor nodig is.

Voor het mkbis dat relevant, omdat dezelfde ontwikkeling uiteindelijk invloed heeft op de arbeidsmarkt waar ook zij hun specialisten zoeken. Het gaat daarbij niet alleen om AI-specialisten. De vraag wordt breder: naar professionals binnen digital marketing, content en communicatie, product en change, data en AI en digital experience die nieuwe technologie daadwerkelijk kunnen vertalen naar resultaat.